如前所述，文本分析的难点在于词汇和语境是相关的。我们要考虑到这个问题，但大量的评价会让客户情感的倾向变得明确。如果我们可以解读出人们在社交媒体上所说内容、与客服互动信息的趋势，这会对规划下一步的工作有很大的价值。如果公司可以掌握每一个客户的情感信息，就能了解客户的意图和态度。与使用网络数据推断客户意图的方法类似，了解客户对某种产品的总体情感是正面情感还是负面情感也是很有价值的信息。如果这名客户此时还没有购买该产品，那价值就更大了。
实际上，电力公司有能力执行其他行业已经使用多年的客户分析工作。例如，电话公司知道我们月底的所有账单，但并不知道我们具体的通话。零售商店只知道整体销售状况，而不知道任何购买的细节信息。一家金融机构知道我们的月终余额，但并不了解我们这个月的资金流动状况。从很多方面讲，电力公司面对的这类数据对于理解客户而言仍略显不足。它们也有简单的月终汇总数据，但这种月结数据往往是估计值而不是实际的耗电量。数据可以改变一个行业有时候，大数据真的可以改变一个行业，可以把分析应用提升到一个全新的高度。
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